Эта задача моделирует рост прибыли, вызванный применением выбранных моделей для определения вариантов, где "{0}"="{1}", в данных, подобных проверочным. Проверочные данные указываются на следующей странице мастера. Задача предполагает, что применение прогнозов моделей к фактическим данным влечет за собой фиксированные издержки и индивидуальные издержки (на каждое следование рекомендациям). Задача создает отчет, отражающий на диаграмме рост прибыли в зависимости от порога вероятности и от целевого заполнения. В отчете оценивается точка максимального роста прибыли и прогноз порога вероятности, при котором достигается максимальный рост прибыли.
Эта задача анализирует производительность выбранных моделей при прогнозировании столбца "{0}" для проверочных данных, которые ...
Эта задача анализирует производительность выбранных моделей при прогнозировании столбца "{0}" для проверочных данных, которые ...
Эта задача анализирует производительность выбранных моделей при прогнозировании столбца "{0}" для проверочных данных, которые ...
Эта задача выполняет перекрестную проверку выбранных моделей из структуры интеллектуального анализа данных "{0}". Задача ...
Эта задача моделирует рост прибыли, вызванный применением выбранных моделей для определения вариантов, где "{0}"="{1}", в ...
Эта инструкция будет выполнена следующей. Переместите стрелку, чтобы следующей выполнялась другая инструкция. Однако это ...
Эта операция в режиме интеграции с SharePoint не поддерживается. Дополнительные сведения о поддерживаемых операциях приведены ...
Эта операция в режиме интеграции с SharePoint не поддерживается. Дополнительные сведения о поддерживаемых операциях см. в ...