O algoritmo MTS usa uma combinação de análise ARIMA e de regressão linear com base em árvores de decisão para analisar os dados relacionados a tempo, por exemplo, dados de vendas mensais ou lucros anuais. Os padrões descobertos podem ser usados para prever valores para futuros períodos. O algoritmo pode ser personalizado para usar ou método de árvore de decisão ou ARIMA, ou mesmo ambos.
O algoritmo especificado não pode tratar colunas do modelo de mineração '%{modelname/}', com conteúdo do tipo 'Variance'. ...
O algoritmo hash não é aceito por assinaturas. Somente MD5, SHA1, SHA256,SHA384 e SHA512 são aceitos atualmente.
O algoritmo MSC é uma combinação de análise de sequência e clustering, que identifica clusters de eventos ordenados similarmente ...
O algoritmo MTS não pôde alocar a memória necessária para processamento do modelo de mineração '%{modelname/}'. É recomendado ...
O algoritmo MTS usa uma combinação de análise ARIMA e de regressão linear com base em árvores de decisão para analisar os ...
O algoritmo Naïve Bayes da Microsoft é um algoritmo de classificação rápido de ser criado e que funciona bem para modelagem ...
O algoritmo Rede Neural da Microsoft usa um método gradiente para otimizar parâmetros de redes com várias camadas para prever ...
O algoritmo Regras de Associação da Microsoft cria regras que descrevem quais itens são mais prováveis de aparecerem juntos ...
O algoritmo Regressão Linear da Microsoft é um algoritmo de regressão adequado para modelagem de regressão. Ele é uma configuração ...