Scopi
La procedura guidata Campionamento dati consente di creare un set di dati ridotto e/o bilanciato da dati di origine per compilare le proprie strutture di data mining. I dati di origine possono essere disponibili in una tabella o un intervallo di Excel nella cartella di lavoro utilizzata oppure in un'origine dati esterna.
Funzionamento
La procedura guidata consente di eseguire le operazioni seguenti:
• Selezionare un campione casuale (percentuale o numero fisso di righe) dall'origine dati.
• Eseguire il sovracampionamento dei dati di origine per aumentare il numero di occorrenze di un valore di colonna sottorappresentato.
Scopi
Con la procedura guidata Campionamento dati è possibile creare un set di dati ridotto e/o bilanciato da dati di origine per compilare le proprie strutture di data mining. I dati di origine possono essere disponibili in una tabella o un intervallo di Excel nella cartella di lavoro utilizzata oppure in un'origine dati esterna.
Funzionamento
Nella procedura guidata è possibile eseguire le operazioni seguenti:
• Selezionare un campione casuale (percentuale o numero fisso di righe) dall'origine dati.
• Eseguire il sovracampionamento dei dati di origine per aumentare il numero di occorrenze di un valore di colonna sottorappresentato.
Schema: per l'annotazione "%1" sono necessarie una o più chiavi (specificate in relazioni di join o nell'annotazione key-field) ...
Schema: relazione in "%1" non consentita. La relazione può essere specificata solo in elementi o attributi mappati.
Scopi Con la procedura guidata Aggiunta modello a struttura è possibile aggiungere un nuovo modello di data mining a una ...
Scopi Con la procedura guidata Associazione è possibile compilare un modello Association Rules in base a dati esistenti da ...
Scopi Con la procedura guidata Campionamento dati è possibile creare un set di dati ridotto e/o bilanciato da dati di origine ...
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