!conocido_y,conocido_x,const,stats!!Devuelve estadísticas que describen una tendencia lineal que coincide con puntos de datos conocidos, mediante una línea recta usando el método de mínimos cuadrados!es el conjunto de valores de Y conocidos en la relación y = mx + b!es un conjunto de valores de X opcionales (puede que conocidos) de la relación y = mx + b!es un valor lógico: la constante b se calcula de forma normal si Const = VERDADERO u omitida; b será igual a 0 si Const = FALSO!es un valor lógico: para que devuelva estadísticas de regresión adicionales = VERDADERO; para que devuelva coeficientes m y la constante b = FALSO u omitida!
conocido_y,conocido_x!Calcula el punto en el cual una línea formará intersección con el eje Y usando una línea de regresión ...
conocido_y,conocido_x!Devuelve el cuadrado del coeficiente del momento de correlación del producto Pearson de los puntos ...
conocido_y,conocido_x!Devuelve el error típico del valor de Y previsto para cada X de la regresión!es una matriz o rango ...
conocido_y,conocido_x!Devuelve la pendiente de una línea de regresión lineal de los puntos dados!es una matriz, o rango de ...
conocido_y,conocido_x,const,stats!Devuelve estadísticas que describen una tendencia lineal que coincide con puntos de datos ...
conocido_y,conocido_x,constante,estadística!Devuelve estadísticas que describen una curva exponencial, coincidente con puntos ...
conocido_y,conocido_x,nueva_matriz_x,constante!Devuelve números en una tendencia de crecimiento exponencial coincidente con ...
conocido_y,conocido_x,nueva_matriz_x,constante!Devuelve números en una tendencia lineal que coincide con puntos de datos ...
contiene configuraciones de cálculo que no son compatibles con este formato de archivo. Es posible que algunas fórmulas devuelvan ...