!Y_Werte,X_Werte!!Gibt die Steigung der linearen Regressionsgeraden durch die gegebenen Datenpunkte zurück!ist eine Matrix oder ein Zellbereich von numerisch abhängigen Datenpunkten, Argumente können Zahlen, Namen, Arrays oder Bezüge, die Zahlen enthalten, sein!ist eine Reihe von unabhängigen Datenpunkten, Argumente können Zahlen, Namen, Arrays oder Bezüge, die Zahlen enthalten, sein!
y!Gibt die Umkehrung der Fisher-Transformation zurück!ist der Wert, dessen Transformation Sie umkehren möchten!
Y_Werte,X_Werte!Berechnet den Schnittpunkt einer Geradem mit der Y-Achse unter Verwendung einer Ausgleichsregressionsgeraden, ...
Y_Werte,X_Werte!Gibt das Quadrat des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten durch die gegebenen Datenpunkte zurück!ist eine ...
Y_Werte,X_Werte!Gibt den Standardfehler des vorhergesagten Y-Werts für alle x-Werte in einer Regression zurück!ist eine Matrix ...
Y_Werte,X_Werte!Gibt die Steigung der linearen Regressionsgeraden durch die gegebenen Datenpunkte zurück!ist eine Matrix ...
Y_Werte,X_Werte,Konstante,Stats!Gibt statistische Werte zurück, die eine exponentielle Kurve beschreiben, die bekannten Datenpunkten ...
Y_Werte,X_Werte,Konstante,Stats!Gibt statistische Werte zurück, die einen linearen Trend beschreiben, der bekannten Datenpunkten ...
Y_Werte,X_Werte,Neue_x_Werte,Konstante!Gibt Werte aus einem exponentiellen Wachstumstrend zurück, die bekannten Datenpunkten ...
Y_Werte,X_Werte,Neue_x_Werte,Konstante!Gibt Werte aus einem linearen Trend zurück, die bekannten Datenpunkten entsprechen, ...